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Titre: Entraîner un réseau de neurones avec peu de données, associer ou vérifier ? / Training a neural network with little data, associate or verify?
Conférencier: Mounir Boukadoum , Université du Québec à Montréal
Lieu: Webinaire / Webinar ,
Date et heure: mardi le 26 janvier 2021 de 11:00 à 12:00

Résumé: Depuis 2012, l’apprentissage profond ne cesse de fournir des solutions spectaculaires à des problèmes jugés difficiles ou inabordables par d’autres approches, notamment en reconnaissance des formes. Cependant, ses prouesses exigent souvent des données massives pour entraîner les réseaux de neurones associés, une condition difficile à satisfaire dans beaucoup de domaines. La présentation discute de moyens de réduire les données requises et montre comment, en ramenant la classification à une vérification, on peut créer de nouvelles solutions comme le fait l’apprentissage ponctuel. Une application à la découverte de médicaments avec un réseau siamois sera donnée en exemple.

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