Zhu, Wei-Ping

Il est bien connu qu’il est possible d’obtenir un débit de données élevé et une bonne résistance à l’évanouissement, sans augmenter la puissance de transmission totale ou la largeur de bande, en utilisant la technologie MIMO (entrées multiples, sorties multiples) pour exploiter la diversité spatiale dans les environnements sans fil. Dans le même temps, le problème de la sélectivité fréquentielle des canaux sans fil peut être résolu par la technique de multiplexage par répartition orthogonale de la fréquence (OFDM) sans qu’une égalisation complexe ne soit nécessaire. Dans ce programme de recherche, nous nous concentrons sur les algorithmes de traitement du signal et leur mise en œuvre DSP et FPGA en temps réel pour les systèmes de communication sans fil MIMO et OFDM. En particulier, nous étudierons certaines questions difficiles de traitement des signaux découlant de la structure hautement complexe des systèmes MIMO-OFDM. Ces questions comprennent le traitement rapide des matrices et des vecteurs requis par la transmission de flux de données à haut débit sur les canaux MIMO, l’estimation et le suivi des caractéristiques des canaux qui varient rapidement, le traitement en temps réel des signaux MIMO-OFDM avec un grand nombre de porteuses, et les réseaux de relais MIMO. L’objectif de ce programme de recherche est de développer des méthodes efficaces de traitement des signaux en temps réel vers des prototypes FPGA et DSP pour les systèmes sans fil à large bande.