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Concours d’affiches scientifiques

NOTE IMPORTANTE: Il importe pour le ReSMiQ d'offrir à la communauté scientifique une version anglaise de ses documents. Cependant, si des erreurs detraduction se produisent, veuillez noter que la version française représente la version officielle.

Concours 2019 - 9 mai, 9h45 à 12h00 midi

Programme de la compétition

Liste des affiches en compétition

Règles du concours

 

Liste des affiches en compétition

A1 - Towards System Level Security Analysis of Artificial Pancreas via UPPAAL-SMC
Alshalalfah, Abdel-Latif - Concordia University

A2 - Early Analysis of the Impact of SEUs in Cyberphysical Systems
Ammar, Marwan - Concordia University

A3 - Design of Time-Sensitive Networks For Safety Critical Cyber Physical Systems
Atallah, Ayman - Concordia University

A4 - Utilizing Field II simulations for training ultrasound image segmentation with deep learning
Behboodi, Bahareh - Concordia University

A5 - Étude et conception d'un algorithme de détection des pics thermiques dans le cas des sources Multiples de chaleur sur les circuits intégrés (CI)
Ben Hamouda, Fathi - Université du Québec en Ouataouais

A6 - Ultra-low Power RF transmitter for retinal neurostimulator implant
Besrour, Marwan - Université de sherbrooke

A7 - Capteur pH ultra-basse consommation utilisant des cellules Geobacter
Brochu, Nathaniel - Université Laval

A8 - Click based gene synthesis using digital microfluidics
Duca, Roberto - Concordia University

A9 - A Novel wide-band miniature MOEMS Spectrometer with a single detector
EL Ahdab, Ranim - École de technologie supérieure

A10 - BittyBuzz: a software stack for microcontroller-powered robot swarms
Fouad, Hassan - Polytechnique Montréal

A11 - Design of the Squared Daisy: a multi-mode energy harvester, with reduced variability and a diverse frequency response
Gratuze, Mathieu - École de technologie supérieure

A12 - Latent Shape Feature Learning Using Multilayer Sparse Autoencoder for Multiclass Diagnosis of Alzheimer’s Disease
Jabason, Emimal - Concordia University

A13 - Détection automatisée du mélanome avec des réseaux de neurones profonds
Kaur, Manjeet - Concordia University

A14 - Time delay estimation (TDE) and strain estimation for ultrasound elastography using multi-stacked convolutional neural network
Kibria, Md Golam - Concordia University

A15 - A 288 electrodes retinal implant ASIC with an optical data and power link
Lemaire, William - Université de sherbrooke

A16 - A Compact and Low-Cost Visible Light Spectrometer for Molecular Detection with Spherical Gold Nanoparticles
Niyonambaza, Shimwe Dominique - Université Laval

A17 - Ultra-Low-Power Multi-band RF Energy Harvesting for the Internet of Things and Wearable Applications
Noghabaei, Seyed Mohammad - Polytechnique Montréal

A18 - Dual Phase-Locked Loop system for Vernier Time-to-Digital Converter Ring Oscillator Feedback
Nolet, Frédéric - Université de sherbrooke

A18 - L'ÉcoChip: Une plateforme de capteurs sans fil pour la surveillance environnementale
Ouazaa, Karim - Université Laval

A20 - ORB-HMA suivi des tissus en temps réel
Pourshahabi, Muhammad Reza - Concordia University

A21 - Maximisation de l'efficacité spectrale pour les réseaux massifs MIMO
Saatlou, Omid - Concordia University

A22 - Fine-grained Image Search using Deep image Hashing
Sabahi, Farzad - Concordia University

A23 - FPGA-based sleep spindles detection using deep learning for closed-loop stimulation
Sai, Chong Yeh - Polytechnique Montréal

A24 - Computation of a subset of X-Parameters using the Adjoint Method
Sidhu, Karanvir - McGill University

A25 - Characterization, Modeling, and Analysis of Single Event Multiple Transient at Post-Layout level Using Satisfiability Modulo Theories
Sowmith, Nethula - Concordia University

A26 - Hand Gesture Recognition with a Custom High-Density Surface Electromyography Wearable Wireless Armband Sensor & Deep Learning Methods
Tam, Simon - Université Laval

A27 - Collaborative Localization and Tracking with Minimal Infrastructure
Yanjun, Cao - Polytechnique Montréal

A28 - Automatic Frame Selection Using MLP Neural Network in Ultrasound Elastography
Zayed, Abdelrahman - Concordia University

Règles du concours

Le concours se divisera en deux volets. Il y a une session de présentation orale de 9h45 à 11h00. Vous devrez y présentez votre projet EN 90 SECONDES à l'aide de diapositives PowerPoint. Vous êtes restreint à 2 diapositives. L'ordre des présentations sera celui du programme (voir liste ci-haut). Cette présentation sera évaluée par les juges et compte pour 50% du pointage global.

La deuxième phase du concours consiste a présenter votre projet à l'aide d'une affiche entre 11h00 et 12h00 midi
Pour votre affiche vous aurez à votre disposition un espace de panneau de 120 cm de hauteur par 150 cm de largeur. Vous aurez 5 minutes pour faire votre présentation devant le jury.

Compte tenu du grand nombre de projets en compétition le jury ne pourra pas visiter toutes les affiches. Une pré-selection sera faites basée sur la qualité des présentations orales. Il est donc important d'accorder une grande importance à cette partie du concours.

Voici les critères (et le pointage associé) qui guideront les juges pour le concours des meilleures affiches:

Présentation orale de 90 secondes:
+ Présentation de la problèmatique (2 points)
+ Qualité visuelle des diapos (1 point)
+ Clarté et pertinence (2 points)
+ Respect du temps alloué (-1 points) - vous ne pouvez pas gagner de points mais vous pouvez
en perdre si vous ne pouvez pas compléter votre présentation dans les 90 secondes allouées.

Présentation de l'affiche:
+ Originalité (1 point)
+ Rigueur scientifique (1 point)
+ Présentation des résultats (1 point)
+ Qualité visuelle de l'affiche (1 point)
+ Clarté et pertinence (1 point)